LIVE
Новость

Mastercard использует ИИ и токенизацию для защиты цифровых платежей в Эфиопии

По данным Capital Newspaper, Mastercard развертывает искусственный интеллект и токенизацию для усиления безопасности цифровых платежей в Эфиопии.

Гавриил Чередник·обновлено 25 октября 2026 г.

Mastercard использует ИИ и токенизацию для защиты цифровых платежей в Эфиопии

Mastercard внедряет ИИ и токенизацию для защиты цифровых платежей

Для покупателей подарочных карт и цифровых витрин это касается двух узких мест: автоматической проверки транзакций и защиты реквизитов карты при хранении.

В 2024 году, по данным Национального банка Эфиопии, которые приводит Capital Newspaper, потери от мошенничества достигли 1,3 млрд бир. Число попыток кибератак на государственные и частные организации выросло за первое полугодие на 115% относительно аналогичного периода 2023 года.

Оценка риска в реальном времени

Mastercard заявляет, что использует ИИ для мгновенной оценки рисковых факторов транзакции. Проверка занимает миллисекунды, после чего система определяет, является операция легитимной или мошеннической.

В марте 2026 года компания представила транзакционную фундаментальную модель. Это большая табличная модель, обученная на сотнях миллионов анонимизированных транзакций. По заявлению Mastercard, она должна точнее традиционных систем машинного обучения выявлять мошенничество и снижать количество ложных срабатываний.

Для покупателя это означает, что отказ по платежу может быть следствием автоматической оценки риска. Исторически легитимные операции, включая покупки на крупные суммы, могли ошибочно помечаться как подозрительные. Новый подход нацелен на сокращение таких ошибок.

Оценка эффективности пока остаётся корпоративной. Capital Newspaper приводит заявления Mastercard, но не публикует отдельные результаты испытаний модели на рынке Эфиопии.

Токен вместо номера карты

Токенизация предусматривает замену 16-значного основного номера счёта карты цифровым токеном. Он используется в мобильных устройствах, торговых системах и электронной коммерции, не раскрывая исходные реквизиты в ходе дальнейших операций.

Токены обычно ограничиваются конкретным устройством, продавцом или контекстом транзакции. При компрометации базы данных торговой площадки это создаёт дополнительный слой защиты: украденные токенизированные данные не дают прямого доступа к номеру счёта.

Механизм не устраняет риск полностью. Его ценность зависит от того, где и как используется токен и действительно ли вместо PAN хранится цифровой заменитель. Для подарочных карт и онлайн-витрин это важнее общего упоминания безопасности в интерфейсе.

Что проверять при оплате

  • Фактическое наличие токенизации. Уточните, заменяется ли PAN токеном и работают ли торговая система с токенизированными данными.
  • Область действия токена. Приоритет у credentials, привязанных к устройству, продавцу или отдельной операции.
  • Хранение реквизитов. Токенизированная база снижает последствия компрометации, но не отменяет необходимость контроля доступа.
  • Использование виртуальных карт и мобильных кошельков. Там, где они поддерживаются, такой способ оплаты соответствует архитектуре, которую описывает Mastercard.
  • Реакцию на отказ. Автоматическая проверка риска может заблокировать легитимную покупку. Сохраняйте подтверждение операции и уточняйте причину отказа у продавца.

Итоговый критерий прост: токенизация реквизитов и автоматическая оценка риска должны быть частью работающей схемы, а не только заявлением в рекламном блоке.